反向划水的船员

夏末单位搞趣味水上运动会,以前的单位搞趣味运动会都有些有趣的创意游戏项目,这回把场地搬到水上,我很期待会有更新颖的项目。遗憾的是混乱中我没报上项目,只在岸上做了观众。

首个项目水上拔河中,参赛选手在比赛和观赛中不停地讨论经验和制定团队方案,观众席上大家也跟着出谋划策。几局下来几乎所有人都发现在泳池深水区边的队伍胜出几率大,原因归于深水区阻力大,有稳定的优势。后面参赛队伍都在祈祷能抽签到深水区,而抽到浅水区的队伍则在想方设法逆转劣势。

大多数队员大概从没玩过这种项目,甚至参赛队伍也是零散搭配组建,可想临时团队配合是多么混乱。不过趣味运动会重在趣味,也不必太过看重竞技性了。无论用什么策略、技巧,总之所有队员都使出最大力气。

第二个项目是5人划香蕉船,这个项目需要更默契的团队配合才能保证船的行驶方向,特别是折返点掉头难度很大。各队尝试了不同的策略,有的喊口号统一动作,有的像划龙舟一样反坐船头当指挥,有的干脆跳下水推行。可所有参赛队伍出发后,就立刻偏离航向冲进旁边的赛道,撞到一起。大家都很用力的划桨,可船还是不听使唤的乱冲。有的队员时不时换边划水想要调整方向,喊口号、指挥什么的几乎也没用,混乱之中没有人顾及的过来。乱作一团的赛场,倒是给观众带来很多乐子。

又一局比赛开始,我发现一位船尾的队员根本没划水,而是将桨左右来回插进水中,甚至反向划水,我指着那人和我旁边的同事说,说完才想明白怎么回事。原来他是在根据情况控制航向。前面的队友都无暇顾及地猛划,他则在最后冷静的观察并作出反应。虽然他们的速度不及别人一半,但终因相对明确的航向首个到达终点。

这令我想到团队合作中配合与方向的重要性,团队中不一定需要每一位都是力大的强者,更要有把握方向的人,而且有时候这种人所做的贡献并不为人所知。

入职新单位,两周两个下马威

新换工作,碰上部门有位嘴巴特别厉害的UI设计,开始给我安排工作了——

“那这个事我就不操心,到周五我问一下进度就行了,xx现在安排了有别的工作,估计弄不过来,你帮想一下要怎么做。”

潜台词就是这工作都推给我了。我想我是新人,肯定是要吃这点亏,那我就都去做咯,可后来却指责我做的太多,把别人的事情都做了,憋红了脸跟我大谈什么敏捷开发的要点。在现有领域不占优势了,就进入另外的领域一比高低。我立刻看懂她的意图,况且我没有要比个高低的意思,于是马上装傻起来。

第二次饭桌上闲聊星座,她问“咦,上次说谁是跟我蛮合得来的星座啊?”,我说“是我”,她立马就不说话了。哎,这下又打击到她对星座的信仰了,那岂不对我更是仇视。

上一份工作离职语录

一次电话面试上,面试官说看到这篇文章,问我一些具体的情况,我解释后我对这次面试结果有些不好的预感。乍一看这篇很抱怨、负面的日志内容,容易让人对我产生负面印象,再三考虑下我把这篇给隐藏了很长时间。自此我对我自己的日志的自我阉割开了先例。

下面是日志正文:

上一份工作是在家创业型25人左右的小团队,工作负荷大,但是能学到东西。有个棘手的问题,老板十分袒护他的老同学员工,于是其他人就成只有靠边站、多做事、多背锅了。

创业团队要找的是partner,而不是招stuff

继续阅读“上一份工作离职语录”

【新闻源监控系统】具备了自然语言处理特性

新闻源监控系统】发布了0.3.1版本,作为技术探索性项目,本次更新在0.2.0的基础上,增加如下新特性:

  • 爬虫与 API 部署到 docker 容器中
  • 系统具有了人工智能 NLP 特性,包括关键字提取、新闻分类、情感评价。模型都采用 NLP 工具现成的,在情感评价和新闻分类上的准确率还有待提高。
  • 关键字提取使用 HanLP
  • 新闻分类使用 THUCTC
  • 情感评价使用 SnowNLP
  • 移植爬虫到 python scrapy 框架下

顺着新闻分类的开发,看了一下朴素贝叶斯算法,不过还需要先复习复习线性代数。

文章《我是如何用机器学习技术帮助 HR 省时间的》中,提到的三种机器学习的文本分类算法: TextGrocery,fastText,Naive Bayes都值得一一细看一下。